문제:

 행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다. 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.

풀이 방법:

행렬은 2차원 배열로 구성되어있는데 전체 배열의 길이가 행의 크기이고, 배열 원소의 길이가 열의 크기가 되는 구조이다.
따라서 이를 이용해 2중 반복을 이용하면 행렬의 덧셈을 구할 수 있다.

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def solution(arr1, arr2): 
    for j in range(len(arr1)):
        for k in range(len(arr1[j])):
            arr1[j][k]= arr1[j][k]+arr2[j][k]
    return arr1
cs

문제 링크:

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12950

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문제:

 함수 solution은 정수 x와 자연수 n을 입력 받아, x부터 시작해 x씩 증가하는 숫자를 n개 지니는 리스트를 리턴해야 합니다. 다음 제한 조건을 보고, 조건을 만족하는 함수, solution을 완성해주세요.

풀이 방법:

 x부터 시작해 n번 반복하는 작업이므로 반복문을 사용하여 answer 리스트에 추가를 하면 된다.

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def solution(x, n):
    answer = []
    for i in range(n):
        answer.append(x*(i+1))
    return answer
cs

문제 링크:

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12954

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문제:

이 문제에는 표준 입력으로 두 개의 정수 n과 m이 주어집니다. 

별(*) 문자를 이용해 가로의 길이가 n, 세로의 길이가 m인 직사각형 형태를 출력해보세요.


풀이 방법:

표준 입력으로 두 개의 정수를 받는 다고 하였으므로, 반복문을 돌리기 위해서 int 형으로 바꾼는 작업이 필요하다. 우선 두 개의 입력이 공백을 사이에 두고 받으므로 split 을 사용해서 분릭하여 받았다.

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a,b=input().split(' ')
cs


input()으로 받은 값들은 string 자료형을 가지고 있으므로 이를 int형으로 바꿔야 한다. 다음과 같이 하나씩 int형으로 바꾸어도 문제가 없으나, map이라는 내장 함수를 사용하면 한 번에 바꿀 수 있다.

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a=int(a)
b=int(b)
cs


Python에서 제공하는 map의 설명은 다음과 같다.


내장 함수 map은 map( func, *iterabels) 와 같이 입력값을 받는다. map은 반복가능한 (*iterables) 자료형에 대해서 함수(func)를 각각 적용한 결과를 나타내준다. int와 같이 이미 내장되어 있는 함수를 사용할 수 있고, 사용자가 임의로 작성한 함수를 적용할 수도 있다. 따라서 map을 사용해서 input 값을 int로 바꾸고 반복문을 사용하면 다음과 같다.

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a, b = map(int, input().split(' '))
answer=''
for i in range(b):
    for j in range(a):
        answer+="*"
    answer+='\n'
print(answer)
cs

문제 링크:

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12969

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문제:

부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열 d와 예산 budget이 매개변수로 주어질 때,

최대 몇 개의 부서에 물품을 지원해 줄 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

풀이 과정:

 최대한 많은 부서에게 예산을 분배를 하는 것을 목적으로 하고 있기 때문에,

 큰 금액을 신청한 부서에게는 지원하지 않을 때 더 많은 부서에게 예산을 분배를 할 수 있다고 생각했다.


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def solution(d,budget):
    while len(d)>0:
        if sum(d) <= budget:
            return len(d)
        else:
            d.remove(max(d))
    return 0
cs


문제 링크:


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