문제:

2019/10/29 - [Algorithm/Python] - [BOJ]7576. 토마토

 

 위 문제에서 더 발전한 문제로 이제 한 층이 아닌 여러 층에 대해서 토마토가 익는 것이 전이된다.

입력:

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N과 쌓아올려지는 상자의 수를 나타내는 H가 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2<=M<=100,2<=N<=100,1<=H<=100이다. 둘째 줄부터는 가장 밑의 상자부터 가장 위의 상자까지에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째줄부터 N개의 줄에는 하나의 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 각 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토들의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다. 이러한 N개의 줄이 H번 반복하여 주어진다.

출력: 

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지 최소 며칠이 걸리는지를 계산하여 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.

풀이방법:

 이전문제에선 2차원 배열로 받았지만, 이번에는 3차원 배열로 작성한다. 또한 위, 아래로도 이동해야 하기 때문에 dx,dy,dn 세 가지 변수를 사용했다. 이외에는 이전문제와 동일한 풀이로 풀었다.

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import sys
m,n,h=map(int,sys.stdin.readline().split())
tomatos=[]
for j in range(h):
    temp=[]
    for i in range(n):
        t=list(map(int,sys.stdin.readline().split()))
        temp.append(t)
    tomatos.append(temp)
queue=[]
for k in range(h):
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if tomatos[k][i][j]==1:
                queue.append((k,i,j))
dx=[0,0,0,0,-1,1]
dy=[0,1,0,-1,0,0]
dh=[1,0,-1,0,0,0]
count=0
while len(queue)!=0:
    count+=1
    temp=[]
    change=False
    for k,i,j in queue[:]:
        for c in range(6):
            nx=j+dx[c]
            ny=i+dy[c]
            nh=k+dh[c]
            if 0<= ny < n and 0<= nx < m and 0<=nh < h:
                if tomatos[nh][ny][nx]==0:
                    tomatos[nh][ny][nx]=1
                    temp.append((nh,ny,nx))
                    change=True
    queue.pop(0)
    queue=temp
    if not change:
        break
        
remain=False
for k in range(h):
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if tomatos[k][i][j]==0:
                remain=True
                break
if not remain:
    print(count-1) 
else:
    print(-1)
 cs

문제링크:

https://www.acmicpc.net/problem/7569

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문제:

철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.

 

창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익에 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.

 

토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 탄에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.

입력:

첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M, N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단 2<=M,N<=1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 잊지 않는 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.

출력:

여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.

풀이방법:

BFS를 사용해서 풀어야 하는 문제이다. 우선 1이 있는 위치를 파악을 하고 이를 queue에 넣어 준다. 그 뒤에 1을 하나씩 빼면서 옆에 있는 토마토를 익게 만들 수 있는지 계산을 한다. 이 때 change라는 bool 변수를 만들어서 하나의 토마토라도 queue 진행 중에 익게 된다면 True로 바뀌어서 다음 진행을 계속해서 하도록 한다. 만약 익게 되는 토마토가 없어서 False로 남아 있다면 다 익어서 종료가 된 것인지, 혹은 모두 익지 못하는 상황인지 전체를 한 번 탐색하여 파악한다.

처음부터 모두가 익어 있으면 0을 출력해야 하지만 첫 count는 항상 1부터 시작하기 때문에 count-1을 한 값을 출력하면 답을 얻을 수 있다.

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m,n=map(int,input().split())
tomatos=[]
for i in range(n):
    t=list(map(int,input().split()))
    tomatos.append(t)
queue=[]
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if tomatos[i][j]==1:
            queue.append((i,j))
dx=[0,0,-1,1]
dy=[-1,1,0,0]
count=0
while len(queue)!=0:
    count+=1
    temp=[]
    change=False
    for i,j in queue[:]:
        for c in range(4):
            nx=j+dx[c]
            ny=i+dy[c]
            if 0<= ny < n and 0<= nx < m:
                if tomatos[ny][nx]==0:
                    tomatos[ny][nx]=1
                    temp.append((ny,nx))
                    change=True
    queue.pop(0)
    queue=temp
    if not change:
        break
        
remain=False
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if tomatos[i][j]==0:
            remain=True
            break
if not remain:
    print(count-1) 
else:
    print(-1)
 cs

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https://www.acmicpc.net/problem/7576

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